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Enregistrement W4403459105 · doi:10.15453/2168-6408.2237

Occupational Therapist-Led Remedial Vision Program after Mild Traumatic Brain Injury: Pre/Post Pilot Study

2024· article· en· W4403459105 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne Briggs, Mitchell Scheiman, Yuki Asakura

Notice bibliographique

RevueThe Open Journal of Occupational Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyRemedial educationTraumatic brain injuryPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vision disorders are common after mild traumatic brain injury (mTBI) and can affect occupational performance. The study was designed to support occupational therapy’s role in providing remedial vision rehabilitation (RVR) by demonstrating changes in vision efficiency and patient reports of vision-related occupational performance in adult patients with a mTBI after occupational therapy-led RVR. Method: In this retrospective study, data was collected pre/post-RVR treatment at an outpatient clinic using a convenience sample of adults 18 years of age and older with vision disorder diagnosis and mTBI diagnosis. Vertical/horizontal saccades, vergence jumps, near-point convergence, Convergence Insufficiency Symptom Survey (CISS), and Canadian Occupational Performance Measurement (COPM) were measured before and after RVR. Results: Statistically significant changes were found in all outcome measurement scores after RVR with a large-size effect using t-test analysis. (Vertical saccades: t = -2.71; p = .022. Horizontal saccades t = -3.87; p = .003. Vergence jumps t =- 4.98; p= .001 Conclusions: Evidence-based RVR after mTBI injury may improve vision efficiency disorders and vision-related occupational performance and satisfaction, demonstrating occupational therapy’s distinct role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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