Internet-Based Abnormal Chromosomal Diagnosis During Pregnancy Using a Noninvasive Innovative Approach to Detecting Chromosomal Abnormalities in the Fetus: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chromosomal abnormalities are genetic disorders caused by chromosome errors, leading to developmental delays, birth defects, and miscarriages. Currently, invasive procedures such as amniocentesis or chorionic villus sampling are mostly used, which carry a risk of miscarriage. This has led to the need for a noninvasive and innovative approach to detect and prevent chromosomal abnormalities during pregnancy. OBJECTIVE: This review aims to describe and appraise the potential of internet-based abnormal chromosomal preventive measures as a noninvasive approach to detecting and preventing chromosomal abnormalities during pregnancy. METHODS: A thorough review of existing literature and research on chromosomal abnormalities and noninvasive approaches to prenatal diagnosis and therapy was conducted. Electronic databases such as PubMed, Google Scholar, ScienceDirect, CENTRAL, CINAHL, Embase, OVID MEDLINE, OVID PsycINFO, Scopus, ACM, and IEEE Xplore were searched for relevant studies and articles published in the last 5 years. The keywords used included chromosomal abnormalities, prenatal diagnosis, noninvasive, and internet-based, and diagnosis. RESULTS: The review of literature revealed that internet-based abnormal chromosomal diagnosis is a potential noninvasive approach to detecting and preventing chromosomal abnormalities during pregnancy. This innovative approach involves the use of advanced technology, including high-resolution ultrasound, cell-free DNA testing, and bioinformatics, to analyze fetal DNA from maternal blood samples. It allows early detection of chromosomal abnormalities, enabling timely interventions and treatment to prevent adverse outcomes. Furthermore, with the advancement of technology, internet-based abnormal chromosomal diagnosis has emerged as a safe alternative with benefits including its cost-effectiveness, increased accessibility and convenience, potential for earlier detection and intervention, and ethical considerations. CONCLUSIONS: Internet-based abnormal chromosomal diagnosis has the potential to revolutionize prenatal care by offering a safe and noninvasive alternative to invasive procedures. It has the potential to improve the detection of chromosomal abnormalities, leading to better pregnancy outcomes and reduced risk of miscarriage. Further research and development in this field is needed to make this approach more accessible and affordable for pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».