The Determination of the Rapid and Effective Activity of an Air Sanitizer against Aerosolized Bacteria Using a Room-Sized Aerobiology Chamber
Notice bibliographique
Résumé
Air sanitization is an important non-pharmaceutical intervention for mitigating the risk of indoor pathogen spreading. A dipropylene glycol-containing air sanitizer was tested against aerosolized Staphylococcus aureus and Klebsiella pneumoniae. The bacteria, suspended in a soil load, were aerosolized using a six-jet Collison nebulizer with pressurized air. The 25-m3 (~900 ft3) aerobiology chamber was maintained at 22 ± 2 °C and 50 ± 5% relative humidity per the U.S. Environmental Protection Agency’s 2012 Guidelines on air sanitizers. An initial 2-min air sample was collected from the chamber using a slit-to-agar sampler containing 150-mm Petri plates, with Trypticase soy agar (TSA) containing neutralizers to quench the microbicidal activity of the air sanitizer, to determine the initial bacterial challenge in the air. The air sanitizer was sprayed into the chamber from pressurized cans. Additional air samples were collected from the chamber over 10 min to detect surviving bacteria. The TSA plates were then incubated aerobically at 36 ± 1 °C for 90 ± 4 h and scored for bacterial colony-forming units. A 30-s spray of the air sanitizer reduced infectious S. aureus and K. pneumoniae titers by 3.0 log10 (99.9%) in 3.2 ± 0.3 min and 1.2 ± 0.0 min, respectively. Based on these findings, the EPA granted registration of the air sanitizer as the first product of its kind for indoor air sanitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».