Response of boreal songbird communities to the width of linear features created by the energy sector in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Alberta’s boreal forest is extensively dissected by different energy sector activities, especially the creation of linear features such as seismic lines, pipelines, and transmission lines. Linear features vary substantially from one another in terms of time since disturbance, vegetation recovery, and levels of human use. Linear feature width has great potential to influence songbirds but is not currently incorporated into provincial-scale bird models used for regulatory decision making. We conducted passive acoustic bird surveys for three types of soft linear features (n = 156): seismic lines (width: 4–8 m) and pipelines and transmission lines (width: 15 to ~100 m) in upland deciduous and mixedwood forests. We assessed responses of individual bird species and changes in species richness using generalized linear models and evaluated community composition and structure with non-metric multidimensional scaling. Wider linear features (e.g., pipelines and/or transmission lines) had higher species richness compared to areas with narrow linear features, such as seismic lines. Species composition on wider linear features was dominated by early seral species and species that prefer shrubby vegetation and open habitats relative to narrow features. Species have a range of different threshold responses, such that the abundance of some species increases or decreases beyond certain threshold widths. We concluded that linear feature width is an important driver in shaping songbird communities, and highlight the importance of considering width in understanding and managing the impacts of energy sector linear features on boreal songbirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».