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Enregistrement W4403460329 · doi:10.2196/57294

A French-Language Web-Based Intervention Targeting Prolonged Grief Symptoms in People Who Are Bereaved and Separated: Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4403460329 sur OpenAlexvenueno aff
Anik Debrot, Liliane Efinger, Maya Kheyar, Valentino Pomini, Laurent Berthoud

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésRandomized controlled trialGriefAnxietyPsychological interventionCoping (psychology)Mental healthMedicineComplicated griefClinical psychologyPsychiatryPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Losing a loved one, through death or separation, counts among the most stressful life events and is detrimental to health and well-being. About 15% of people show clinically significant difficulties coping with such an event. Web-based interventions (WBIs) are effective for a variety of mental health disorders, including prolonged grief. However, no validated WBI is available in French for treating prolonged grief symptoms. OBJECTIVE: This study aimed to compare the efficacy and adherence rates of 2 WBIs for prolonged grief symptoms following the loss of a loved one through death or romantic separation. METHODS: LIVIA 2.0 was developed relying on theoretical and empirical findings on bereavement processes and WBIs, and is compared with LIVIA 1, which has already demonstrated its efficacy. We conducted a randomized controlled trial and provided on-demand guidance to participants. Outcomes were assessed through web-based questionnaires before the intervention, after the intervention (12 weeks later), and at follow-up (24 weeks later). Primary outcomes were grief symptoms, depressive symptoms, and well-being. Secondary outcomes were anxiety symptoms, grief coping strategies, aspects related to self-identity, and program satisfaction. RESULTS: =2.26; P=.03), compared to participants who are bereaved. There were pre-post within-group differences for both programs in the ITT sample, with significant reductions in grief (Cohen d=-0.90), depressive symptoms (Cohen d=-0.31), and centrality of the loss (Cohen d=-0.45). The same pattern was observed in the per-protocol sample, with the exception that anxiety symptoms also significantly diminished (Cohen d=-0.45). No difference was found in efficacy between the 2 programs (all P>.33). Participants (ITT sample) reported overall high levels of program satisfaction (mean 3.18, SD 0.54; over a maximum of 4). Effect stability was confirmed at the 6-month follow-up for all outcomes, with an improvement in self-concept clarity. CONCLUSIONS: The 2 grief-related WBIs were effective in reducing grief, depressive and anxiety symptoms for participants who are bereaved or separated. The analyses did not reveal any pre-post between-group differences, suggesting that the innovations brought to LIVIA 2.0 did not significantly affect the outcome. However, caution is warranted with the interpretation of the results given the limited power of the sample, which only allows the detection of medium effect sizes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05219760; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05219760. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/39026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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