Shear Strengthening of RC Beams Incorporating Post-Tensioned Bars and Engineered Cementitious Composite Reinforced with Palm Fronds
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates, experimentally and numerically, the shear strengthening of Normal Concrete (NC) beams using post-tensioning steel bars and Engineered Cementitious Composite (ECC) reinforced with chemically cured Palm Fronds (PFs). The benefits of strain-hardening ECC and the tensile strength of PFs cured with 6% wt Alkali NaOH solution beside post-tensioned bars have been employed herein. Seven full-scale Reinforced Concrete (RC) beams were fabricated and experimented with under three-point loading until failure. The test parameters include the strengthening technique, type, and configuration of the material used for strengthening. The strengthening process has been implemented through two techniques: Externally Bonded Reinforcement (EBR) and Near-Surface Mounted (NSM) Reinforcement. The strengthening materials have been configured and placed in horizontal, vertical, and inclined positions. The effectiveness of the strengthening methods has been evaluated by examining their cracking propagations, load-deflection responses, collapse modes, elastic stiffness, and absorbed energy. It was found that the proposed strengthening systems could significantly control the crack pattern and failure mode, and they could enhance the ultimate load amplitude up to 37% and 50% for NSM ECC with PFs and EBR post-tensioning steel bars, respectively. Nonlinear three-dimensional finite element models of the tested beams were developed and validated with the test data, where it was found that finite element models predict the structural performance of tested beams with a maximum error of only 2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».