Behavioral Changes and Long-Term Cortical Thickness Alterations in Women with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to examine long-term brain and behavioral changes in patients with fibromyalgia (FM) compared to healthy individuals. METHODS: Data from 33 female volunteers with FM and 33 healthy controls women paired by age and school degree were used to analyze the cortical thickness from high-resolution T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) obtained through a 3T-MRI scanner. Additionally, the Toronto Alexithymia Scale, the Positive and Negative Affect Scale, the emotion regulation questionnaire (ERQ), and the Hamilton Depression and Anxiety rating scales were used to evaluate the behavioral changes. RESULTS: The findings indicate significant cortical structure differences in the right cerebral hemisphere between groups in the insular anterior cortex precentral and postcentral gyrus (P < .001). The FM group scored higher for alexithymia (P < .01), negative affect (P < .01), anxiety (P < .01), and depression (P < .01) symptoms, on the other hand, scored lower for positive affect (P < .01). No differences were found on the left cerebral hemisphere. Furthermore, there was a negative correlation between the right insular anterior cortex and Toronto Alexithymia Scale (P < .001). CONCLUSION: This study showed long-term brain and behavioral changes in patients with FM, suggesting notable neurophysiological alterations associated with this chronic pain condition. It provides new insights into how FM may affect brain health and potential biomarkers for the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».