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Enregistrement W4403461578 · doi:10.12789/geocanj.2024.51.215

Wildlife, Landscapes, and Geology: An Alberta and Saskatchewan Touring Guide

2024· article· en· W4403461578 sur OpenAlexaffvenueabout
Brian R. Pratt

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Natural History
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeGeographyGeologyArchaeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dale Leckie, after a notable career with the Geological Survey of Canada and then with Nexen Energy in Calgary as chief geologist, has turned his sights to popularizing geology in the prairie provinces.His third book on the natural history of the region is a masterpiece, full of fascinating scientific information and geographical detail for the traveller, authoritatively explained and beautifully illustrated.The book is replete with route and location maps, landscape paintings, diagrams, animal and landscape photographs, and even a few graphs for good measure.The introduction explains the various ecozones represented, giving a series of maps showing north-south highways with key locales.The next sections deal with wildlife and postglacial geomorphology-geology, broadly speaking-starting with the mountains and ending with the rivers that cross the prairies.Each of these sections is colour-coded along the top of the pages.He picks a variety of animals, such as the snow goose, hoary marmot, hognose snake, harlequin duck, lake sturgeon, golden eagle and Ord's kangaroo rat, and describes how the post-glacial landscape has influenced their biology and distribution.The Banff Springs snail is one of two invertebrates to make an appearance.The book describes such features as sand dunes, kettle lakes, and ice-thrust ridges.Glacial erratics come in for a mention, and it is noted that large ones were favoured by bison to scrape their rough hides during hot weather.Along the way the book describes how the climate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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