Spatial transcriptomic analysis of adult hippocampal neurogenesis in the human brain
Notice bibliographique
Résumé
Background Adult hippocampal neurogenesis has been extensively characterized in rodent models, but its existence in humans remains controversial. We sought to assess the phenomenon in postmortem human hippocampal samples by combining spatial transcriptomics and multiplexed fluorescent in situ hybridization. Methods We computationally examined the spatial expression of various canonical neurogenesis markers in postmortem dentate gyrus (DG) sections from young and middle-aged sudden-death males. We conducted in situ assessment of markers expressed in neural stem cells, proliferative cells, and immature granule neurons in postmortem DG sections from infant, adolescent, and middle-aged males. Results We examined frozen DG tissue from infant ( n = 1, age 2 yr), adolescent ( n = 1, age 16 yr), young adult ( n = 2, mean age 23.5 yr), and middle-aged ( n = 2, mean age 42.5 yr) males, and frozen-fixed DG tissue from middle-aged males ( n = 6, mean age 43.5 yr). We detected very few cells expressing neural stem cell and proliferative markers in the human DG from childhood to middle age. However, at all ages, we observed a substantial number of DG cells expressing the immature neuronal marker DCX. Most DCX + cells displayed an inhibitory phenotype, while the remainder were non-committed or excitatory in nature. Limitations The study was limited by small sample sizes and included samples only from males. Conclusion Our findings indicate very low levels of hippocampal neurogenesis throughout life and the existence of a local reserve of plasticity in the adult human hippocampus. Overall, our study provides important insight into the distribution and phenotype of cells expressing neurogenesis markers in the adult human hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».