A comparative high-resolution spectroscopic analysis of in situ and accreted globular clusters
Notice bibliographique
Résumé
Globular clusters (GCs) are extremely intriguing systems that help in reconstructing the assembly of the Milky Way via the characterisation of their chemo-chrono-dynamical properties. In this study, we use high-resolution spectroscopic archival data from UVES and UVES-FLAMES at the VLT to compare the chemistry of GCs dynamically tagged as either Galactic (NGC 6218, NGC 6522, and NGC 6626) or accreted from distinct merger events (NGC 362 and NGC 1261 from Gaia -Sausage-Enceladus, and Ruprecht 106 from the Helmi Streams) in the metallicity regime where abundance patterns of field stars with different origin effectively separate (−1.3 ≤ [Fe/H] ≤ −1.0 dex). We find remarkable similarities in the abundances of the two Gaia -Sausage-Enceladus GCs across all chemical elements. They both display depletion in the α -elements (Mg, Si and Ca) and statistically significant differences in Zn and Eu compared to in situ GCs. Additionally, we confirm that Ruprecht 106 exhibits a completely different chemical makeup from the other target clusters, being underabundant in all chemical elements. This demonstrates that when high precision is achieved, the abundances of certain chemical elements can not only efficiently separate in situ from accreted GCs, but can also distinguish among GCs born in different progenitor galaxies. In the end, we investigate the possible origin of the chemical peculiarity of Ruprecht 106. Given that its abundances do not match the chemical patterns of the field stars associated with its most likely parent galaxy (i.e. the Helmi Streams), being depleted in the abundances of α -elements in particular, we believe Ruprecht 106 to originate from a less massive galaxy compared to the progenitor of the Helmi Streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».