Impact of organic matter constituents on phosphorus recovery from CPR sludges
Notice bibliographique
Résumé
treatment is employed for P removal. The presence of OM constituents did not influence P release from Fe-P sludges when alkaline and ascorbic acid treatments were employed. However, the overall recovery of P from wastewater was impacted by the presence of selected OM constituents through the reduction of P uptake during coagulation. The presence of protein and humic matter showed remarkably low P removal values (3.0 ± 0.4% and 23 ± 1% respectively) when compared to an inorganic control recipe (62 ± 2%). Elevated soluble Fe (SFe) residuals in the presence of proteins (87 ± 5%) and humics (51 ± 1%) indicated interactions between Fe(III) cations and negatively charged functional groups like hydroxyl, carboxyl, and phenolic groups available in these organics. Significant negative correlations between P removal and residual SFe were observed suggesting Fe solubilization by OM constituents was the mechanism responsible for reduced P removal. The findings of this study identify, for the first time, the impact of OM constituents on overall P recovery when Fe(III) salts are employed and provide insights into recoveries that can be expected when Fe is added to primary, secondary treated, and industrial wastewaters. PRACTITIONER POINTS: Low P removal values were observed for protein and humic dominated wastewater recipes. Iron(III) solubilization counted for P removal reduction by proteins and humic acids. There is no effect of OM on P release from Fe-P sludge at pH 10 and ascorbic acid treatments. OM and agent employed to release P from sludges affected overall recovery of P.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».