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Enregistrement W4403464788 · doi:10.1016/j.isci.2024.111169

ZEB2 drives intra-tumor heterogeneity and skin squamous cell carcinoma formation with distinct EMP transition states

2024· article· en· W4403464788 sur OpenAlexaff
Jeroen Verstappe, Nicolas Skrypek, Jordy De Coninck, Bieke Soen, Joachim Taminau, Marianthi Tatari, Kenneth Bruneel, Nele Loret, Kato De Clercq, Caroline Van den Broecke, Koen Van de Vijver, Jo Van Dorpe, Jody J. Haigh, Bram De Craene, Steven Goossens, Niels Vandamme, Geert Berx

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentKom op tegen KankerUniversiteit GentStichting Tegen KankerFonds Wetenschappelijk OnderzoekKræftens Bekæmpelse
Mots-clésBasal cellTransition (genetics)ChemistryBiophysicsCancer researchPathologyBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About 5% of patients with cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) have a poor prognosis which is associated with a loss of tumor differentiation, invasion and metastasis, all of which are linked to the process of epithelial-to-mesenchymal plasticity (EMP). Here, we showed that the EMP-associated transcription factor ZEB2 drives cSCC heterogeneity which resembles biphasic carcinosarcoma-like tumors. Single cell RNA sequencing revealed distinct subpopulations ranging from fully epithelial (E) to intermediate (EM) to fully mesenchymal (M), associated with the gradual loss of cell surface markers EPCAM, CDH1, ITGB4, and CD200. Mesenchymal features were associated with a higher metastatic capacity and anoikis resistance, yet this comes with a sensitivity toward TNF-induced cell death. Altogether we provide insights in cSCC heterogeneity and modes to target mesenchymal-metastasis inducing cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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