Investigation of Frailty, Dependence, Fall Risk Levels, and Influencing Factors in Elderly Individuals
Notice bibliographique
Résumé
The fragility, dependency and fall risk levels of the elderly are quite high. Physiological changes brought about by aging may cause recurrent falls in elderly individuals, and their quality of life may be negatively affected due to falls. This study was planned to examine fragility, dependence, fall risk, levels of protective behavior against falling, and the affecting factors in the elderly. The cross-sectional, descriptive, and correlational study was carried out with 200 elderly individuals who were admitted to the osteoporosis outpatient clinic of a university hospital. Data collection was done through Elderly Individual Information Form developed by the researchers, the Edmonton Frail Scale, the Barthel Index, the Itaki Fall Risk Scale, and the Fall Behavioral Scale for Older People. The mean age of the elderly who participated in the study was 72.07±6.76 years, 79.5% of the participants were female, 68% were primary school graduates, and 93.0% were retirement pensioners. The mean score of Edmonton Frail Scale was 6.06±2.92, Barthel Index was 94.85±12.57, Itaki Fall Risk Scale was 9.85±0.31, and Fall Behavioral Scale for Older People was 2.89±0.46. Many socio-demographic and fall-related risk factors specific to elderly individuals had an effect on the related scale scores (p < 0.05). The elderly individuals were moderately frail, slightly dependent on others in performing their life activities, had a high risk of fall, and had moderate protective behavior against falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».