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Enregistrement W4403465762 · doi:10.1016/j.engstruct.2024.119099

A low-cost timber cladding system for the sustainable retrofit of masonry buildings: mechanical characterization under diagonal compression

2024· article· en· W4403465762 sur OpenAlexaffabout
Jiadaren Liu, Moustafa El-Assaly, Wendy Garcia Mendez, Bora Pulatsu, Daniel Chung, Philip Tidwell, Daniele Malomo

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensUniversity of TorontoCarleton UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryDiagonalStructural engineeringCladding (metalworking)EngineeringCivil engineeringArchitectural engineeringMaterials scienceComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada faces a severe housing crisis, coupled with an aging and underutilized building stock. This issue is exacerbated in Eastern provinces like Québec and Ontario, where old unreinforced masonry (URM) buildings are prevalent and vulnerable to natural hazards such as earthquakes, floods, and soil settlements, therefore making their rehabilitation and repurpose projects particularly challenging. To address these issues and facilitate code-compliant building reuse and conversion into housing, this study presents a low-cost and sustainable timber retrofit cladding system for improving the structural response of URM buildings typical of Eastern Canada. The proposed design, devised to accommodate an energy layer as well to improve thermal performance, is tailored to the region’s cold climate, low-to-moderate seismicity, and flood/soil settlement patterns, utilizing locally available construction practices and materials. In this paper, which focuses on quantifying mechanical performance alone, full-scale experimental testing of URM walls retrofitted with the proposed timber retrofit solution was conducted under in-plane diagonal compression. The results demonstrate that our novel design effectively delays brittle diagonal shear failures and transitions to more desirable mixed shear sliding mechanisms, significantly enhancing displacement capacity and post-cracking loadbearing performance to achieve ASCE 41–23 life safety (LS) thresholds. In addition to preliminary experimental and numerical data showing the potential for increasing URM thermal performance by over five times using biogenic insulation, the adopted retrofit solution enhances the maximum ultimate displacement of as-built walls under diagonal compression by 68 times on average, and recover 75.9 % of their loadbearing capacity on average after the first relevant was observed. Numerical simulations of tested walls is also conducted based on the Distinct Element Method (DEM), showing satisfactory agreement with experimental studies. Findings support the potential for broader application of our retrofit in the rehabilitation of Canada’s existing URM buildings, offering a practical solution to increase housing supply while minimizing environmental impact. • A low-cost modular timber structural-energy retrofit is proposed for URM buildings. • In-plane diagonal compression tests are conducted for (un)retrofitted URM walls. • The proposed cladding retrofit system alters the failure mode from brittle to ductile. • Retrofitted walls retain a substantial loadbearing capacity after initial cracking. • This research addresses housing crisis and code-compliant building reuse in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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