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Enregistrement W4403465827 · doi:10.35844/001c.123401

Navigating Ethical Tensions Through Critical Reflexivity: A Participatory Filmmaking Research Project With Children With Disabilities

2024· article· en· W4403465827 sur OpenAlexaff
Tanya Elizabeth Benjamin‐Thomas, Debbie Laliberté Rudman, Jeshuran Gunaseelan

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Research Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingReflexivityCitizen journalismParticipatory action researchSociologyPhotovoicePsychologyEngineering ethicsPolitical scienceSocial scienceVisual artsArtEngineeringAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper illustrates the importance of critical reflexivity in guiding socially and ethically responsible participatory research through an analysis of reflexive notes pertaining to the process of a participatory filmmaking research project with children with disabilities. Within this process, numerous ethical tensions emerged in the field regarding the participation of children with disabilities, authenticity of stories shared, navigating facilitator’s voice, issues of representation of child co-researchers, safety and risks associated with sharing everyday realities within the film, and limits to immediate action. The practice of individual and shared critical reflexivity among researchers, and inclusivity of child co-researchers, was central in navigating ethical tensions. This paper makes transparent the process of critical reflexivity within a participatory action research project by highlighting the ethical tensions faced, contextualizing them within cultural practices and power relations, and sharing strategies used to address ‘ethics in practice.’ We end by proposing practical strategies to enhance reflexive research practices in participatory work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
grokMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
opusMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,216
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2160,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,955
Tête enseignante GPT0,816
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes · Empirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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