Emerging Echinococcus tapeworms: fecal PCR detection of Echinococcus multilocularis in 26 dogs from the United States and Canada (2022–2024)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report quantitative PCR (qPCR) detection of Echinococcus multilocularis DNA in fecal samples from 26 dogs in the US and Canada. ANIMALS: 26 dogs with fecal samples submitted for parasite screening by qPCR. CLINICAL PRESENTATION: Dog signalment, presenting concern, preventive care, and outcomes were obtained from the primary veterinarian via email or telephone, where available. RESULTS: Echinococcus multilocularis was detected in 26 of 2,333,797 dog fecal samples by reference laboratory fecal qPCR surveillance between March 2022 and July 2024. Seventeen E multilocularis-detected samples were sequenced as European haplotypes (E3/E4). Taenia-type eggs were identified by zinc sulfate centrifugal flotation in 8 of 17 samples (47%). Dogs were from the US (n = 16) and Canada (10). Ten dogs had gastrointestinal signs (diarrhea) reported on initial presentation. Clinical history revealed that some dogs were receiving a monthly antiparasitic preventive in the 6-month period prior to sampling (n = 10) and had regular wildlife (rodent) exposure (13). Twenty-five dogs were subsequently confirmed to have received treatment with praziquantel for detected E multilocularis, and 25 of these dogs were qPCR negative 3 to 5 weeks after treatment. CLINICAL RELEVANCE: Veterinary awareness of endemic risk regions for E multilocularis and its emergence in novel areas (Colorado, Nevada, Wyoming, Montana, Illinois, Washington, Idaho, Kansas, and Oregon) are key for One Health. Dogs can serve as sentinels for Echinococcus tapeworm risk, and detection of E multilocularis tapeworms in dogs through routine qPCR fecal screening can alert clinicians to zoonotic concern and common environmental exposure risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».