Health system resilience in countries facing terrorist threats: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The increasing frequency of terrorist events has led to a growing need for healthcare services. Indeed, the unexpected nature of terrorist attacks affects the healthcare system. The number of deaths among victims admitted to healthcare facilities calls into question the ability of health systems to cope with shocks. This article aims to strengthen the understanding of the resilience processes of healthcare systems and identify support strategies for other systems facing significant shocks. A scoping review included empirical research on health system resilience and terrorism threats from peer-reviewed literature was conducted. A comprehensive search strategy was conducted in four electronic databases (Medline/PubMed, CINAHL, Global Health, and PsycInfo) in January 2023. The data was thematically analysed using the Braun and Clarke approach. This enabled us to map, organise and synthesise the results using the WHO building blocks as a framework for analysis. We screened 37 papers and then completed a full-text review of 35 identified as relevant. A total of 33 papers were retained for analysis. The results indicate that when health service utilization and stress are associated with service delivery, human resource capacity erodes, compromising system functioning. In most cases, health services were surprised by events because they lacked a minimum emergency preparedness plan. These systemic shocks reinforced the need to strengthen the health systems? resilience. However, the practical application of interventions to make systems resilient has yet to be clearly defined. Moreover, the absorptive capacities of the healthcare system enable an immediate response to a crisis, drawing on available human and organizational resources. It is also clear that by remaining flexible in organizing services, healthcare systems can strengthen their adaptive capacities to ensure better service delivery. Bringing order to the chaos following a terrorist attack requires discipline and a well-prepared, professional healthcare team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».