Accelerating the deployment of SMRs in Canada: The importance of intermediaries
Notice bibliographique
Résumé
• Focuses on the role of intermediaries in accelerating the adoption of a ‘ready to use’ but controversial clean energy technology: small modular nuclear reactors (SMRs). • Demonstrates the role of intermediaries in creating and elaborating legitimating storylines in support of the technology. • An original “cooperative” storyline used to move SMRs onto the policy agenda gives way to competing storylines as intermediaries create variations in the narrative in support of SMR designs or applications. • Intermediaries must position themselves carefully with respect to these new developments if accelerated deployment has a chance of success. • Government actors showed strong network management during agenda setting but may need to continue to play a more prominent role if divisions among the other actors continue to emerge in the SMR network. Much of the research on technological innovation, especially in the context of sustainability transitions, has focused on the early stages of innovation. Much less work has been done on successful acceleration of technological change after pre-development and take-off. Filling this gap is important for improving the chances of successful deployment of small modular reactors (SMRs). Recent work on sustainability transitions has focused on the importance of "intermediaries". These are actors and platforms that sustain the momentum of transitions by linking actors, activities, and resources. Their role in the acceleration phase is less well understood and SMRs provide a compelling case study of the challenges. This paper uses document, web, and interview data to analyze the role of intermediaries in Canadian SMR deployment, focusing particularly on the intermediaries needed for successful social innovation; identifies gaps; and evaluates the role of public policy in supporting the development of these critical relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».