Tuning into musicians’ wellbeing: Research on music performance anxiety (MPA)
Notice bibliographique
Résumé
Tuning into musicians' wellbeing: Research on music performance anxiety (MPA) The Music and Mental Health Research Clinic (MMHRC) at the University of Ottawa's Institute of Mental Health Research (IMHR) at The Royal is investigating how to reduce music performance anxiety (MPA) and the benefits of specific coping strategies for musicians. The audience cheers, and smiles are on every face. The music performance was incredible; it emotionally moved the audience, got their toes tapping, and made them forget their worries. On the other hand, the musicians are thinking about the note they missed or their tempo not being quite perfect. The audience does not see the musicians worrying before the performance, the state of anxiety during the performance, or the negative rumination that will occur afterwards. Biologically wired with an innate tendency to default to negative assumptions to avoid dangerous situations, our bodies react to stressors as if our lives are at stake (Baumeister, 2001; Rozin & Royzman, 2001; Ito & Cacioppo, 2005). This negativity bias is a key reason why changing our habits, behaviours, and thought patterns is so challenging. It often results in automatic negative thoughts, such as underestimating available opportunities and resources, and increased sensitivity to perceived threats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».