MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403468700 · doi:10.1038/s41593-024-01787-0

Integrating brainstem and cortical functional architectures

2024· article· en· W4403468700 sur OpenAlexafffund
Justine Y. Hansen, Simone Cauzzo, Kavita Singh, María Guadalupe García‐Gomar, James M. Shine, Marta Bianciardi, Bratislav Mišić

Notice bibliographique

RevueNature Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsGovernment of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésBrainstemNeuroscienceCortex (anatomy)Cerebral cortexFunctional magnetic resonance imagingMidbrainBiologyConnectomeMedullaPonsBrain mappingPsychologyFunctional connectivityAnatomyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brainstem is a fundamental component of the central nervous system, yet it is typically excluded from in vivo human brain mapping efforts, precluding a complete understanding of how the brainstem influences cortical function. In this study, we used high-resolution 7-Tesla functional magnetic resonance imaging to derive a functional connectome encompassing cortex and 58 brainstem nuclei spanning the midbrain, pons and medulla. We identified a compact set of integrative hubs in the brainstem with widespread connectivity with cerebral cortex. Patterns of connectivity between brainstem and cerebral cortex manifest as neurophysiological oscillatory rhythms, patterns of cognitive functional specialization and the unimodal-transmodal functional hierarchy. This persistent alignment between cortical functional topographies and brainstem nuclei is shaped by the spatial arrangement of multiple neurotransmitter receptors and transporters. We replicated all findings using 3-Tesla data from the same participants. Collectively, this work demonstrates that multiple organizational features of cortical activity can be traced back to the brainstem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature NeuroscienceMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207