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Enregistrement W4403469466 · doi:10.1155/2024/8678186

A Rare Presentation of Intracerebellar Schwannoma: A Case Report

2024· article· en· W4403469466 sur OpenAlexaff
Mohamed Alhantoobi, Nadeen Alkhoori, Hassan A. Khayat, Euan Zhang, Almunder Algird, John Provias

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)SchwannomaCase presentationPathologyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intracerebellar schwannoma is an extremely rare disease entity with only 21 case reports described in the literature. Case Description: A 68‐year‐old male presented with chronic headaches, dizziness, gait imbalance, and incoordination. Previous MRI had revealed a cystic lesion in the right cerebellum; however, patient was lost to follow‐up. Updated MRI revealed dramatic enlargement of the lesion in addition to worsening clinical status. The patient underwent successful surgical resection. Conclusion: Intracerebellar schwannoma can be challenging to diagnose preoperatively due to its rare occurrence; however, it should be included in the differential diagnosis of cystic lesions in the cerebellum, and most cases can be successfully treated with complete surgical resection. Pathological examination revealed a spindle cell neoplasm with other typical histopathological features of schwannoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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