Vascular Resection for Pancreas Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE BACKGROUND: Combined pancreatic and vascular resections are increasingly performed for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). We evaluated the outcomes after pancreatectomy with nonvascular resection (NVR), venous resection (VR), and arterial resection (AR). METHODS: Retrospective review (2011-2023) of 715 patients with PDAC treated with curative-intent surgery. Associations among clinicopathological data, perioperative therapy, time to recurrence (TTR), and overall survival (OS) were evaluated. RESULTS: Initial staging revealed 533 resectable, 98 borderline, and 84 locally advanced PDAC cases. Pancreaticoduodenectomy was the most common procedure (n = 467). NVR was performed in 351 (58.2%) patients, VR in 181 (30.0%), and AR in 70 (11.8%). The median TTR and OS did not significantly differ according to the initial staging or type of pancreas resection. Median TTR and OS were significantly shorter for VR (14.5 and 22.7 months) compared with NVR (18.6 and 30.5 months, P < 0.001) and AR (20.6 and 30.9 months, P = 0.004 and P = 0.017). Chemotherapy or chemoradiation significantly prolonged TTR (20.1 vs 10.2 months, P < 0.001 and 25.3 vs 16.4 months, P < 0.001) and OS (31.5 vs 17.2 months, P < 0.001 and 35.5 vs 27.5 months, P = 0.030). AR was associated with higher 90-day mortality rates. In the multivariable analysis, vascular resection was not associated with OS. Perioperative therapy, pathologic N0 status, and absence of perineural invasion were the key predictors of longer TTR and OS. CONCLUSIONS: Pancreatectomy with AR was not associated with worse oncological outcomes when controlling for perioperative therapy. However, AR was associated with higher 90-day mortality rates. Patient selection is crucial when performing AR in patients with PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».