Seasonal patterns of neurogenesis in European starlings ( <i>Sturnus vulgaris</i> ) are region‐ and sex‐specific
Notice bibliographique
Résumé
Songbird vocal behavior, physiology, and brains-including neurogenesis-change between seasons. We examined seasonal differences in neurogenesis in three brain regions associated with vocal production and learning, HVC (letter-based proper name), robust nucleus of the arcopallium (RA), and Area X, and two brain regions associated with auditory perception, caudomedial nidopallium (NCM) and caudomedial mesopallium (CMM). To do this, we captured wild male and female European starlings (Sturnus vulgaris) in spring and fall, collected a blood sample, and minimized time from capture to tissue collection to limit suppressive effects of captivity on neurogenesis. We quantified neurogenesis using doublecortin (DCX) immunohistochemistry, counting new neurons of three DCX cell morphologies (multipolar, fusiform, and round). We found regional differences in types of morphologies expressed, and amount of neurogenesis across regions: NCM had more fusiform cells than all other regions, and RA had more round cells than other regions. Males had more neurogenesis in HVC in fall than in spring, but there was no seasonal difference in neurogenesis in HVC of females, perhaps reflecting sexually dimorphic vocal learning demands related to repertoire size and complexity. Plasma corticosterone was higher in spring than fall and was correlated with testis volume in males, but it was not correlated with another purported measure of stress, heterophil:lymphocyte ratio (HLR), nor with neurogenesis. Our results suggest that the addition of new neurons to specific regions and circuits may serve different functions for males and females, particularly in the context of vocal production, learning, and perceptual demands across seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».