MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403472734 · doi:10.33650/al-tanzim.v8i3.9119

Strategic Management of Hybrid Counseling: A Novel Approach to Addressing Quarter-Life Crisis Among University Students in Indonesia

2024· article· en· W4403472734 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Walid, Aninda Tri Safinatun Najah, Naila Kholisotul Ula, Nadya Salsabilla Turrohmah

Notice bibliographique

RevueAL-TANZIM JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Socioeconomic and Political Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Crisis managementPsychologyPolitical scienceMedical educationSociologyManagementMedicineEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the Hibryd Counseling Service (Islamic counselling) strategy to effectively prevent Quarter Life Crisis and prepare students who become agents of change for a better direction in college. Using interview, observation, and documentation methods, this study seeks to obtain data on the phenomenon of quarter-life crisis and the new approach. The data sources include critical stakeholders in the guidance and counselling laboratory. Data analysis was carried out through data transcription, coding, and categorization. The study results indicate that Islamic counselling is valuable in guiding individuals to overcome quarter-life crises by aligning psychological and spiritual aspects. Islamic counselling significantly contributes to helping individuals overcome quarter-life crises with a holistic approach involving spiritual, psychological, and social factors. Integrating Islamic values in counselling forms a solid framework to support young individuals facing life challenges. These findings provide important insights related to the effectiveness of the Islamic counselling approach in overcoming quarter-life crises through the integration of spiritual, psychological, and social values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAL-TANZIM JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAMMême sujetGlobal Socioeconomic and Political DynamicsTravaux en français237 207