Symposium 5: Undergraduate experiences of coping with networked learning
Notice bibliographique
Résumé
UK Higher Education’s recent focus on enhancing learning through technology has taken root in educational policy. The Funding Council for Wales (HEFCW, 2008) has stressed to universities in Wales that “we will ask you to report on your use of technology-enhanced learning in future Learning and Teaching Strategies.” Trinity University College, Wales matriculates largely undergraduate students and is faced with the challenge offered up by the funding council. Considerable research has already been conducted on the use of ‘networked learning technologies’, but is often based in the context of post-graduate professionals undertaking more flexible off-campus delivery modes of learning (Asensio et al., 2000; McConnell, 2006; Fung, 2004).The aim of this study was to examine campus based learners’ reflections of their experience when they were moved from the familiar face-to-face learning to a networked learning environment. To achieve this, the following questions emerged: How do campus-based learners initially react to using discussion forums? What did they offer that traditional face-to-face approaches did not? How did they cope? What benefits did they gain? What did they lose? What can be learned from the experience? The methodological approach adopted for this was qualitative and based on the grounded theory method provided by Charmaz (2006), as the research seeks to explore and examine a complex and detailed phenomenon from the perspective of the learner’s experience. From the results of this grounded study four themes were identified from the reflections of the ‘lived experiences’ offered by full time undergraduate learners participating in a research methods programme. The themes identified were categorised as: Familiarisation with the networked environment; grappling with collaboration; learning anew the ‘text as talk’ medium and coping strategies – reverting to the familiar. Networked learning often places great emphasis on text as the medium of mediation between learners, their tutors and their resources. The findings identify benefits from networked learning that face to face interactions rarely offer. However, the study questions the efficacy of relying solely on a text based medium for communication with undergraduate learners and offers possibilities for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».