Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the reflexive relationship between social interaction and understanding of self in online learning networks is examined. In keeping with constructionism, we acknowledge the significance of social interaction in learning and identity formation. It is through identification with and differentiation from others that individuals are able to establish their sense of self. Therefore, a sense of self is inherently connected to one's sense of belonging within a community (-ies). Building on the work of Goffman (impressions management) and Foucault (technologies of the self), a model of identity and community formation is introduced: the Web of Identity (WoI). According to the WoI model, community members rely on technical, structural, political, cultural, and idiosyncratic perspectives coupled with performance strategies in a continuous cycle of internalization, understanding, enactment, and revision of their individual identities. We discuss how individuals construct their identities through relational dialogue and interaction in which they express, share, and build upon their histories, practices, and goals. It is an ongoing reciprocal process that constantly changes both personal and collective narratives. The combined perspectives and strategies guide the individual's behaviour, but do not completely restrict it. The individual is free to choose how to perform and may choose performances that support or contravene accepted social practices. Ideally, this process guides the individual towards cognitive resonance, a process in which he/she behaves in accordance with his/her internalized conceptions of society and self. If an individual's actions do not resonate with social expectations, accepted practices, and self, the individual may modulate his/her actions or may cause shifts in accepted practices, expectations, or self identity. Such shifts filter through the WoI performance strategies. The paper concludes with suggestions for further research in identity formation in online learning networks. We recommend study of current social networks and learning management systems to identify existing mechanisms that permit expression of WoI strategies. In addition, we recommend research into how social software systems can be developed or facilitated to encourage strategy use. Since, it is through these performances that the individual enacts his/her identity, we wish to know how, in actual practice, strategy use will affect conceptions of self and community in educational environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,018 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».