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Enregistrement W4403474212 · doi:10.1177/15210251241289910

“It Was Kind of Like Everything Was Hitting Rock Bottom All at Once”: The Impacts of Gender-Based Violence on Undergraduate Student Academic Success

2024· article· en· W4403474212 sur OpenAlexaff
Julia Yates, Rabani Nagra, Tara Mantler

Notice bibliographique

RevueJournal of College Student Retention Research Theory & Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender-based violence (GBV) is a multilayered problem with well-established health and social consequences. Unique to undergraduate students are the impacts of GBV on their academics. Despite this reality, little is known about how students navigate their academic lives after experiencing GBV. The purpose of this cross-sectional, qualitative study was to explore how GBV impacted undergraduate students’ academics both immediately and over time. Seventeen undergraduate students were interviewed and identified both immediate (i.e., increased difficulty concentrating on schoolwork, avoidance of schoolwork/classes/campus, decreased academic achievement) and long-term (i.e., lower academic standing, crossroads and decisions, reclaiming academic careers) academic consequences of GBV. A timeline of academic impacts emerged providing insight into the trajectory and extent of the consequences that the continuum of violence has on students’ academics. As the crisis of GBV persists on university campuses, it is imperative that academic policies be revised to mitigate the consequences of violence on students’ academics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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