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Enregistrement W4403474226 · doi:10.1177/17407745241284798

Are pragmatism and ethical protections in clinical trials a zero-sum game?

2024· article· en· W4403474226 sur OpenAlexafffund
Hayden P. Nix, Charles Weijer, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueClinical Trials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensOttawa HospitalWestern UniversityUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Oxford
Mots-clésPragmatismClinical trialInformed consentPsychologyResearch designEngineering ethicsResearch ethicsEpistemologyMedicineAlternative medicineSociologySocial sciencePhilosophyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized controlled trials with pragmatic intent aim to generate evidence that directly informs clinical decisions. Some have argued that the ethical protection of informed consent can be in tension with the goals of pragmatism. But the impact of other ethical protections on trial pragmatism has yet to be explored. PURPOSE: In this article, we analyze the relationship between additional ethical protections for vulnerable participants and the degree of pragmatism within the PRagmatic Explanatory Continuum Indicator Summary-2 (PRECIS-2) domains of trial design. METHODS: We analyze three example trials with pragmatic intent that include vulnerable participants. CONCLUSION: The relationship between ethical protections and trial pragmatism is complex. In some cases, additional ethical protections for vulnerable participants can promote the pragmatism of some of the PRECIS-2 domains of trial design. When designing trials with pragmatic intent, researchers ought to look for opportunities wherein ethical protections enhance the degree of pragmatism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,222
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,534
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2220,534
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,026
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,909
Tête enseignante GPT0,759
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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