Comparison of Ultrasound-Guided Genicular Pulse Radiofrequency and Fluoroscopy-Guided Intra-Articular Pulse Radiofrequency for Knee Osteoarthritis-Related Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare two different algological intervention technique outcomes with ultrasound-guided genicular pulse radiofrequency (PRF) and fluoroscopy-guided intra-articular pulse radiofrequency for knee osteoarthritis-related pain. STUDY DESIGN: Observational study. Place and Duration of the Study: Izmir Bakircay University, Cigli Training and Research Hospital and Health Science University Tepecik, Training and Research Hospital, Izmir, Turkiye, between March 2022 and May 2023. METHODOLOGY: Patients aged 60 years and above with stage 3 and 4 knee osteoarthritis, experiencing knee pain for more than six months, and non-responsive to conservative treatments were included. Patients with recent knee surgery or intra-articular injections and those ineligible for radiofrequency application were excluded. Ultrasound-guided genicular nerve PRF and fluoroscopy-guided intra-articular PRF were administered to the included patients. Pain and quality of life were evaluated using the visual analogue scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Index of Osteoarthritis (WOMAC) scores before and after the procedures. RESULTS: The study included 64 patients. Both ultrasound-guided genicular PRF and fluoroscopy-guided intra-articular PRF resulted in significant reductions in VAS and WOMAC scores at 1 and 3 months after the procedures. There was no significant difference in efficacy between the two techniques. CONCLUSION: Ultrasound-guided genicular PRF and fluoroscopy-guided intra-articular PRF are effective and safe options for managing knee osteoarthritis-related pain. KEY WORDS: Osteoarthritis, Pulse radiofrequency, Ultrasound, Fluoroscopy, Pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».