Digital Traps: The Critical Role of Online Encounters in the Entrapment of Minors in Sex Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
We are grateful to the Editors of TVA for the opportunity to respond to the commentary on our systematic review of the sex trafficking of minors, specifically regarding the initial recruitment location. Upon revisiting the 7 out of 23 reviewed studies that address recruitment locations, we find that the discrepancy with the commentators' views stems from differing interpretations of the term "initial." We affirm that these seven studies, which include the internet as a prominent initial recruitment site, are valid and appropriate for inclusion. We also emphasize that, irrespective of recruitment location, we and the commentators share deep concerns about the severe impact of sex trafficking on minors, recognizing it as a heinous crime against vulnerable populations. Traffickers use both online and in-person methods to manipulate and exploit youth. Our review highlights the internet as a primary platform for traffickers to form relationships with minors, comparable in danger to in-person interactions. The 23 reviewed papers focus on documenting these predatory relationships and the critical role of supportive, healing relationships in prevention and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».