Associations Between Psychological Stress and the Risk of First Onset of Major Depression Disorder: Results from a Longitudinal Study in 6,985 Chinese First-Year Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Youth and young adults have a high prevalence of major depressive disorder (MDD). Limited longitudinal research has explored the relationship between different dimensions of psychological stress and MDD. This study aimed to estimate the effect of psychological stress on the risk of first onset MDD in a sample of Chinese freshmen. Methods: Using a longitudinal design, 8079 Chinese first-year students were recruited at baseline, and 6985 were followed up one year later. The Psychological Stress Scale for College Students was utilized to evaluate the levels of psychological stress. MDD was evaluated using the Chinese version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-3.0). Logistic regression modeling was utilized to estimate the associations between dimensions of psychological stress and the risk of MDD. Results: =0.001), were significantly associated with the risk of MDD. Other dimensions of psychological stress (specify family stress, interpersonal stress, intimate relationship stress, employment stress and appearance stress) were not associated with MDD. Conclusion: Psychological stress, especially learning and economic stresses, could increase the risk of MDD in university students. These factors should be incorporated into mental health prevention and intervention programs at universities to reduce the risks of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».