All-Cause and Cause-Specific Burden of Asthma in a Transitioning City in China: Population Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Understanding the impact of asthma on public health is crucial for evidence-based prevention and treatment strategies. Objective: This study aimed to identify the causes of asthma-related mortality in Pudong, Shanghai, China, offering insights for managing similar regions or countries in transition. Methods: Mortality statistics were obtained from the Vital Statistics System of Pudong for 2005-2021. Temporal patterns for the burden of asthma were examined. The crude mortality rate (CMR), age-standardized mortality rate by Segi's world standard population (ASMRW), and years of life lost (YLL) for both all-cause and asthma-specific deaths were computed. Mortality rates associating with aging and other variables were categorized using the decomposition technique. The autoregressive integrated moving average model was used to forecast the asthma-related death mortality rate by 2035. Results: A total of 1568 asthma-related deaths occurred during the follow-up period, with the CMR and ASMRW being 3.25/105 and 1.22/105 person-years, respectively. The primary underlying causes of death were chronic lower respiratory diseases, coronary heart diseases, and cerebrovascular disease. The YLL due to total asthma-related deaths added up to 14,837.76 years, with a YLL rate of 30.73/105 person-years. Male individuals had more YLL (8941.81 vs 5895.95 y) and a higher YLL rate (37.12/105 vs 24.38/105 person-years) than female individuals. From 2005 to 2021, the ASMRW declined by 3.48%, and both the CMR and YLL rate decreased in the 0-29, 70-79, and ≥80 years age groups (all P<.01). However, asthma-related deaths increased from 329 people between 2005 and 2008 to 472 people between 2017 and 2021. The proportion of the population aged 80 years and older gradually increased by 1.43% (95% CI 0.20%-2.68%; P=.03), and the mortality rates of asthma deaths attributable to population aging rose by 21.97% (95% CI, 11.58%-33.32%; P<.001) annually. Conclusions: Asthma remains a significant public health challenge in transitioning countries, requiring increased attention and resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».