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Enregistrement W4403475279 · doi:10.3389/fcosc.2024.1457664

Behavioural ethogram to inform ex-situ initiatives for a critically endangered bird – the case of the Plains-wanderer

2024· article· en· W4403475279 sur OpenAlexaff
Monique Van Sluys, Yvette Pauligk, Alicia Burns, Mark O’Riordan, Richard Matkovics, Chris Hartnett, Benjamin J. Pitcher

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Conservation Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesTaronga Conservation Society Australia
Mots-clésCritically endangeredEthogramEndangered speciesEx situ conservationGeographyEcologyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough understanding of behaviour is essential to a species recovery effort, not only to inform management and husbandry decisions, but critically, to ensure optimum survival of released animals and their offspring. The endangered Plains-wanderer, endemic to Australia and the only extant member of its family, is a bird of great conservation significance. Despite their phylogenetic uniqueness and conservation status, very little is known about their basic behavioural ecology. As part of the National Recovery efforts, an ex-situ breeding program was established to create an insurance population with the aim of releasing zoo-bred birds into their natural range. Such programs provide unique opportunities to conduct detailed behavioural and ecological studies. However, such studies are dependent on a comprehensive understanding of basic behaviour and associated social interactions, as well as a common vocabulary across institutions when it comes to describing patterns of behaviour. Therefore, a detailed ethogram is a vital first step. Here we have collated initial behavioural observations and descriptions from three main breeding institutions to create a unified ethogram across sites, with the aim of facilitating future research endeavours. Ultimately a systematic understanding of behaviour will not only improve management and conservation initiatives, but also the understanding of adaptability to potential threats going forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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