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Enregistrement W4403477145 · doi:10.1136/bmjsem-2024-002170

Finding a way in and making it stick: an exploration of chiropractor experiences working in team-oriented elite sport practice settings

2024· article· en· W4403477145 sur OpenAlexaff
Corrie Myburgh, Alexander D Lee, Mohsen Kazemi, Samuel J. Howarth, Jacob Hill, Silvano Mior

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Sport & Exercise Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteElite athletesPsychologyEngineering ethicsApplied psychologyEngineeringAthletesMedicinePolitical sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interprofessional healthcare teams have become the benchmark for optimising athlete health and performance in high-stakes sports. Despite a history of utility as provider partners, chiropractors are currently a relatively underutilised human resource in this rapidly developing and challenging field. Consequently, our study explored the global experiences and distinct perspectives of elite-level career sports chiropractors. Through a qualitative explorative single case study, we purposively sampled and interviewed 15 chiropractors active in elite-level athletic contexts. ‘ Professional characteristics and competencies’, ‘Running the gamut of professional career development’ and ‘Navigating team development in a small organisational structure’ emerged as the three key themes from the data. Our data indicate that chiropractors gain provider as members of the elite athletic health and performance management team as multirole manual medicine practitioners. However, thriving in a team-oriented practice, this context appears to be reliant on their capacity for development as part of a small organisational group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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