Résultats d’un pré-test visant à évaluer l’efficacité d’une communication administrative gouvernementale (note de recherche)
Notice bibliographique
Résumé
This research note presents partial results of a user test assessing the “communicative effectiveness” (Clerc & Beaudet, 2008) of a written communication aimed at citizens penalized for driving under the influence. The doctoral candidate is interested in the users interaction with an informational ecosystem composed of multiple sources of information. She compares the effectiveness of three ecosystems by checking their effects on users' comprehension, appreciation, and mental workload. These objectives require expanding the usual scope of the “communicative effectiveness” concept and exploring aspects related to reading/using multiple texts in an administrative context. The tests were conducted with 15 French-speaking adults without a high school diploma. An adapted version of the NASA-TLX questionnaire (Hart & Staveland, 1988) was used to measure mental workload. The data suggest that when faced with a letter of a high informational density, users with low literacy levels focus their attention on peripheral details at the expense of the main ideas. No correlation was observed between comprehension and mental workload. The data are now considered a "pre-test" used to refine the research design for a second wave of interviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».