Construction, monitoring, and efficiency of a biofilter treating a high flow, lean, landfill gas
Notice bibliographique
Résumé
The City of Montreal has committed to achieve carbon neutrality by 2050. To meet this commitment, the city has adopted the Climate Plan 2020-2030, which includes the treatment of landfill gas (LFG). Within this framework, this research aimed to investigate the efficiency of a biofilter designed to treat high volumes of low-concentration LFG collected from lateral trenches at the Complexe Environnemental de Saint-Michel (CESM) in Montreal. The methane oxidation layer (MOL) of this biofilter, employed a material composed of 50% compost and 50% wood chips. Over a 54-week monitoring period, the system effectively maintained temperature conditions favorable to bacterial activity and methane oxidation. To assess the accuracy of predicting the hydraulic behavior of a methane oxidation biosystem (MOB) using numerical modeling, the biofilter was designed and constructed with specific features. In particular, the pore voids at the interface between the MOL and the gas distribution layer (GDL) were intentionally blocked along the downstream quarter of the biofilter length. This design ensures that water reaches the occlusion point due to the capillary barrier effect. Moisture content values remained within the expected range for most of the monitoring phase but increased with time. Despite this issue, the biofilter achieved an average efficiency higher than 95%. The findings underscore the capability of biosystems to manage substantial volumes of lean LFG, but also highlight the importance of acclimatizing the compost before exposure to maximum landfill load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».