Impact of rehabilitation with dental implants on the quality of life of patients undergoing maxillofacial reconstruction: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Maxillofacial reconstruction with dental implants in microvascular tissue flaps aims to improve mastication. However, the quality of life (QoL) impact of this intervention is yet to be determined. This systematic review assessed the QoL impact of maxillofacial reconstruction with implant-supported teeth compared to no dental rehabilitation, removable dentures, and obturator (modified denture). Additionally, we examined instruments applied to measure QoL in maxillofacial reconstruction. METHODS: Databases Ovid Medline and Embase, Scopus, Web of Science and Handle on QoL were searched. Cohort, case-control and randomized controlled trials (RCT) were narratively synthesized for QoL captured through validated instruments. Study methodological quality was assessed using Cochrane Risk of Bias 2 and Risk of Bias in Non-randomized studies of Exposure. Instruments underwent COSMIN content validity analysis. RESULTS: Of a total of 2735 studies screened, the three included studies (two cohort and one RCT) showed improved QoL with maxillofacial reconstruction compared to obturator and no dental rehabilitation. However, these studies have high risk of bias due to confounding. None of the instruments achieved a sufficient relevance rating for maxillofacial reconstruction, having been designed for other target populations and there is no evidence on their content validity for this population, but the EORTC QLQ30 H&N35 satisfied more COSMIN criteria than the UW-QOL and OHIP-14. CONCLUSION: Although studies showed favourable QoL with maxillofacial reconstruction involving dental implants, these have high risk of bias and further studies are needed to establish the impact. Existing QoL instruments lack content validity and tailored instruments are needed for QoL evaluation in maxillofacial reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».