Patient-Reported Outcomes after Surgical, Endoscopic, or Radiological Techniques for Nutritional Support in Esophageal Cancer Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Several techniques exist to maintain oral and/or enteral feeding among esophageal cancer (EC) patients, but their impact on patient-reported outcomes (PROs) remains unclear. This systematic review aimed to assess the impact of nutritional support techniques on PROs in EC patients. We searched Medline, Web of Science, and CINAHL Complete from inception to 3 April 2024. Eligible studies included those evaluating EC patients, reporting PROs using standardized measures, and providing data on different nutritional support techniques or comparing them to no intervention. The reference lists of the included studies were also screened for additional eligible articles. The Mixed Methods Appraisal Tool was used to evaluate the quality of the included studies. Of the 694 articles identified from databases and 224 from backward citation, 11 studies met the inclusion criteria. Nine studies evaluated the overall quality of life (QoL), four assessed pain, and one evaluated depression. Among those submitted to esophagectomy, jejunostomy may be associated with higher QoL scores and less postoperative pain, compared to a nasojejunal tube, but no significant differences were found when compared to no intervention. For patients undergoing chemotherapy or receiving palliative/symptomatic treatment, expandable metal stents (SEMSs) were associated with higher levels of emotional functioning when compared with laparoscopic gastrostomy. Moreover, percutaneous endoscopic gastrostomy or SEMSs were associated with a higher QoL compared with nasogastric tubes. This review underscores the importance of considering PRO measures when evaluating nutritional support techniques in cancer patients, though further robust evidence is needed to fully understand these associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».