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Enregistrement W4403483533 · doi:10.1103/physrevc.110.045808

Role of neutron pairing with density-gradient dependence in the semimicroscopic treatment of the inner crust of neutron stars

2024· article· en· W4403483533 sur OpenAlexaff
N. Chamel, John Pearson, Nikolai N. Shchechilin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésPairingNeutron starCrustPhysicsNeutronAstrophysicsCondensed matter physicsGeologyNuclear physicsGeophysicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the fourth-order extended Thomas-Fermi method with Strutinsky-integral shell and pairing corrections, we calculate the inner crust of neutron stars with the BSk31 functional, whose pairing has two terms: (i) a term that is fitted to the results of microscopic calculations on homogeneous nuclear matter (accounting for both medium polarization and self-energy effects) that are more realistic than those of our earlier functionals; (ii) an empirical term that is dependent on the density gradient, which permits an excellent fit to nuclear masses. Both proton and neutron pairing are taken into account, the former in the BCS theory and the latter in the local density approximation. We found that the equilibrium value of the proton number $Z$ remains 40 over the entire density range considered, whether or not neutron pairing is included. The new equation of state and the composition are very similar to those of our previously preferred functional, BSk24. However, the predicted neutron pairing fields are quite different. In particular, clusters are found to be impermeable to the neutron superfluid. The implications for the neutron superfluid dynamics are briefly discussed. Since the new pairing is more realistic, the functional BSk31 is better suited for investigating neutron superfluidity in neutron-star crusts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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