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Enregistrement W4403484357 · doi:10.3390/limnolrev24040026

Reconstructing the Relative Ice-Flow Chronology South of Lake Mistassini in Canada from New Ice-Flow Indicator Mapping

2024· article· en· W4403484357 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mohamed Amrani, Khadija Diani, Mohamed Hafedh Hamza, Mohamed Elhag, Said Courba, Afaf Amine, Moulay Ahmed Ben Driss, Lahcen Ousaid, Nabil Mdiker, Youssef Hahou, Larbi Boudad

Notice bibliographique

RevueLimnological Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésChronologyFlow (mathematics)Physical geographyGeologyGeographyEcologyEnvironmental scienceOceanographyPaleontologyBiologyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding paleo-ice flow chronology is essential for reconstructing past ice mass dynamics, interpreting the current landscape, and identifying the sources of Quaternary sediments in deglaciated regions. A recent systematic mapping of striated bedrock and streamlined landforms south of Lake Mistassini in Canada reveals a complex sequence of five ice flows. The earliest flow was directed to the southeast (SE) and originated from a NE-SW ice divide located northwest of Lake Mistassini at the Last Glacial Maximum. A progressive clockwise rotation of this ice divide, likely triggered during the early deglaciation, appears to have generated ice flows toward the south–southeast (SSE) and then toward the south (S). During the later stages of deglaciation, the flow originated from the Québec–Labrador Dome, initially toward the south–southwest (SSW) and then toward the southwest (SW). This study presents new data on ice flows south of Lake Mistassini and shows that the southward and south–southeastward ice events occurred before the late stage of deglaciation. This interpretation contradicts some previous studies and will contribute to the discussion on the dynamics of the Laurentide Ice Sheet in the Mistassini area and support mineral exploration efforts in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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