Calcium ATPase (PMCA) and GLUT-4 Upregulation in the Transverse Tubule Membrane of Skeletal Muscle from a Rat Model of Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Intolerance to exercise is a symptom associated with chronic heart failure (CHF) resulting in SM waste and weakness in humans. The effect of CHF on skeletal muscle (SM) arose from experimental evidence in rat models to explain the underlying mechanism. We investigated SM mechanical and metabolic properties in sham rats and with coronary ligation-induced CHF. After twelve weeks of CHF, rats were catheterized to measure right auricular pressure, SM mechanical properties, SERCA-ATPase activity and plasma membrane Ca2+-ATPase (PMCA) hydrolytic activity in isolated sarcoplasmic reticulum (SR) and transverse tubule (TT membrane), respectively, in the sham and CHF. The right auricular pressure and plasma nitrite concentration in CHF increased two-fold with respect to the sham. Pleural effusion and ascites were detected in CHF, confirming CHF. SERCA activity was conserved in CHF. In TT membranes from CHF, the glucose transporter GLUT4 increased seven-fold, and the PMCA hydrolytic activity increased five-fold, but in isolated muscle, the mechanical properties were unaffected. The absence of a deleterious effect of coronary ligation-induced CHF in the rat model on SM could be explained by the increased activity of PMCA and increased presence of GLUT-4 on the TT membrane, which may be involved in the mechanical outcome of the EDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».