MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403484489 · doi:10.3390/siuj5050054

The Impact of Socioeconomic Factors on Kidney Transplantation: A Systematic Review of Low- and Middle-Income Countries

2024· review· en· W4403484489 sur OpenAlexaffvenue
Nguyen Xuong Duong, Minh Sâm Thái, N.S. Tran, Khac Chuan Hoang, Quý Thuận Châu, Xuan Thai Ngo, Trung Toan Duong, Thuy Thanh Truong, Hanh Thi Tuyet Ngo, Dat Tien Nguyen, Khoa Quy, Tien Dat Hoang, David‐Dan Nguyen, Narmina Khanmammadova, Dinno Francis Mendiola, Anh Tuan, Muhammed Hammad, Huy Gia Vuong, Ho Yee Tiong, Se Young Choi, Tuan Thanh Nguyen

Notice bibliographique

RevueSociété Internationale d’Urologie Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusLow and middle income countriesTransplantationKidney transplantationEnvironmental healthMedicineDeveloping countryEconomic growthEconomicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney transplantation (KT) is a preferred treatment for end-stage renal disease (ESRD) because it offers better long-term survival and cost-effectiveness compared to dialysis. Significant global disparities persist in access to KT, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). This study aims to assess the epidemiology and outcomes of KT in LMICs while examining the relationship between a country’s income level and its KT prevalence. A systematic review of the literature was conducted, with searches of PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to 31 May 2024. Relevant articles reporting on the epidemiology and outcomes of KT or ESRD patients undergoing kidney replacement therapy (KRT) in LMICs were included. A total of 8054 articles were identified, with 972 articles selected for full-text screening after initial title and abstract review. Following full-text screening, 35 articles met the inclusion criteria. The data showed significant variation in KRT and KT prevalence across different geographical locations. Higher-income countries within LMICs tended to have higher KT prevalence rates. Barriers such as inadequate healthcare infrastructure, limited financial resources, and insufficient organ donation frameworks were identified as contributing factors to the low KT rates in these regions. The study highlights the disparities in KT access and prevalence in LMICs, underscoring the need for targeted interventions and international collaboration to address these gaps. Efforts to increase both living and deceased donor transplants, expand health system capacity, and incorporate KT in healthcare planning are needed to close this gap. Global partnerships spearheaded by organizations such as The Transplantation Society (TTS) and the International Society of Nephrology (ISN) are crucial for improving KT rates and outcomes in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSociété Internationale d’Urologie JournalMême sujetOrgan Donation and TransplantationTravaux en français237 207