Targeting glioblastoma with a brain-penetrant drug that impairs brain tumor stem cells via NLE1-Notch1 complex
Notice bibliographique
Résumé
Brain tumor stem cells (BTSCs) are a population of self-renewing malignant stem cells that play an important role in glioblastoma tumor hierarchy and contribute to tumor growth, therapeutic resistance, and tumor relapse. Thus, targeting of BTSCs within the bulk of tumors represents a crucial therapeutic strategy. Here, we report that edaravone is a potent drug that impairs BTSCs in glioblastoma. We show that edaravone inhibits the self-renewal and growth of BTSCs harboring a diverse range of oncogenic mutations without affecting non-oncogenic neural stem cells. Global gene expression analysis revealed that edaravone significantly alters BTSC transcriptome and attenuates the expression of a large panel of genes involved in cell cycle progression, stemness, and DNA repair mechanisms. Mechanistically, we discovered that edaravone directly targets Notchless homolog 1 (NLE1) and impairs Notch signaling pathway, alters the expression of stem cell markers, and sensitizes BTSC response to ionizing radiation (IR)-induced cell death. Importantly, we show that edaravone treatment in preclinical models delays glioblastoma tumorigenesis, sensitizes their response to IR, and prolongs the lifespan of animals. Our data suggest that repurposing of edaravone is a promising therapeutic strategy for patients with glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».