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Enregistrement W4403487893 · doi:10.1021/acsaelm.4c01576

Impact of Indium Doping in Lead-Free (CH<sub>3</sub>NH<sub>3</sub>)<sub>3</sub>Bi<sub>2–<i>x</i></sub>In<sub><i>x</i></sub>I<sub>9</sub> Perovskite Photovoltaics for Indoor and Outdoor Light Harvesting

2024· article· en· W4403487893 sur OpenAlexaff
Ramesh Kumar, Hairui Liu, Seyed Ali Nabavi, Moses S. Anyebe, Suhas Mahesh, Henry J. Snaith, Monojit Bag, Sagar M. Jain

Notice bibliographique

RevueACS Applied Electronic Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardGovernment of the United KingdomCommonwealth Fund
Mots-clésIndiumDopingMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Hybrid halide perovskites (HHPs) have revolutionized the field of solar cells due to their low cost, solution-processable synthesis, and exceptional device performance. Although lead (Pb)-based perovskites are currently the most efficient, their application in indoor photovoltaics and wearable electronics is limited by lead’s toxicity. This has intensified the search for Pb-free alternatives, particularly for use in portable electronic devices. In this study, we utilized a vapor-assisted solution process to systematically engineer the composition of bismuth-based perovskite-inspired materials (PIMs) through indium doping, forming homogeneous and pinhole-free (CH 3 NH 3 ) 3 Bi 2– x In x I 9 (Bi–In) films. These bimetallic Bi–In perovskites exhibit enhanced properties, including high recombination resistance, reduced low-frequency capacitance, lower defect density, and minimal microstrain. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) shows significantly reduced ion migration in Bi–In compositions compared with pure bismuth-based counterparts. The optimized Bi–In-based solar cells achieved a power conversion efficiency (PCE) of 2.5% under outdoor illumination and 5.9% under indoor lighting, showcasing their potential as promising lead-free alternatives for photovoltaic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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