Phenotyping Adherence Through Technology-Enabled Reports and Navigation (the PATTERN Study): Qualitative Study for Intervention Adaptation Using the Exploration, Preparation, Implementation, and Sustainment Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults with multiple chronic conditions (MCC) and polypharmacy often face challenges with medication adherence. Nonadherence can lead to suboptimal treatment outcomes, adverse drug events, and poor quality of life. OBJECTIVE: To facilitate medication adherence among older adults with MCC and polypharmacy in primary care, we are adapting a technology-enabled intervention previously implemented in a specialty clinic. The objective of this study was to obtain multilevel feedback to inform the adaptation of the proposed intervention (Phenotyping Adherence Through Technology-Enabled Reports and Navigation [PATTERN]). METHODS: We conducted a formative qualitative study among patients, clinicians, and clinic administrators affiliated with a large academic health center in Chicago, Illinois. Patient eligibility included being aged 65 years or older, living with MCC, and contending with polypharmacy. Eligibility criteria for clinicians and administrators included being employed by any primary care clinic affiliated with the participating health center. Individual semistructured interviews were conducted remotely by a trained member of the study team using interview guides informed by the Exploration, Preparation, Implementation, and Sustainment Framework. Thematic analysis of interview audio recordings drew from the Rapid Identification of Themes from Audio Recordings procedures. RESULTS: In total, we conducted 25 interviews, including 12 with clinicians and administrators, and 13 with patients. Thematic analysis revealed participants largely found the idea of technology-based medication adherence monitoring to be acceptable and appropriate for the target population in primary care, although several concerns were raised; we discuss these in detail. CONCLUSIONS: Our medication adherence monitoring intervention, adapted from specialty care, will be implemented in primary care. Formative interviews, informed by the Exploration, Preparation, Implementation, and Sustainment Framework and conducted among patients, clinicians, and administrators, have identified intervention adaptation needs. Results from this study could inform other interventions using the patient portal with older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».