Preoperative visit-care for transcatheter aortic valve replacement: a review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this review is to evaluate and summarize the evidence for preoperative visit-care of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) and to provide evidence-based support for clinical intervention. DESIGN: The review presents an evidence summary report, following the standard of the Fudan University Center for Evidence-based Nursing. METHODS: Literature related to preoperative visit-care for transcatheter aortic valve replacement have been retrieved based on the "6S" pyramid model of evidence. The types of literature included systematic reviews, expert consensus, evidence summary, and guidelines. DATA SOURCES: Up To Date, Cochrane Library, Joanna Briggs Institute, National Institute for Health and Care Excellence, Medlive, American Heart Association, Registered Nurses Association of Ontario, Scottish Intercollegiate Guidelines Network, European Society of Cardiology, American College of Cardiology, PubMed, CINAHL, Wanfang database, VIP database, Chinese biomedical literature database, CNKI. The search period is limited to the time when each database was established until February 2024. RESULTS: A total of 18 articles were included in this review, consisting of 1 systematic review, 1 evidence summary, 3 guidelines and 13 expert consensuses. This review summarized 30 pieces of the best evidence for preoperative visit-care for transcatheter aortic valve replacement, encompassing three evidence themes: multidisciplinary team collaboration, preoperative assessment, and preoperative education. CONCLUSION: The study has established an ideal foundation of evidence for preoperative visit-care in TAVR. However, throughout the particular application process, it was crucial to assess the feasibility and relevance of the evidence in clinical practice by taking into account elements such as the application setting, recommendations from experts with diverse expertise, and the preferences of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,099 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».