Characterization of Odorants in Clustered Mountain Mint <i>Pycnanthemum muticum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The clustered mountain mint, Pycnanthemum muticum, is a pleasant-smelling, native North American plant. Despite its wide geographical presence across the United States and Canada, little is known about the specific odorants responsible for its pleasing aroma. Herein, 42 odorants were identified in the plant through solvent-assisted flavor evaporation (SAFE), gas chromatography–olfactometry (GC-O), and gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS). Subsequent analysis involved determining flavor dilution (FD) factors using aroma extract dilution analysis (AEDA), quantitating 14 odorants through stable isotope dilution assays (SIDA), and calculating their odor activity values (OAVs). Several noteworthy odorants with OAV ≥ 1 included pulegone (mint, medicinal; OAV 276), 1-octen-3-one (mushroom; OAV 149), menthofuran (mint, petrol; OAV 139), nonanal (citrus; OAV 21), γ-nonalactone (coconut; OAV 13), 1,8-cineole (eucalyptus; OAV 12), mintlactone (mint, coconut; OAV 12), menthone (mint, fresh; OAV 7.3), α-pinene (pine; OAV 4), and piperitenone (mint; OAV 1.9). The study also determined the stereochemistry of various chiral odorants. An aroma simulation model was developed to validate the identification and quantitative results; upon evaluation using olfactory profile analysis, no significant differences were found between the aroma model and an aqueous infusion of P. muticum ( P > 0.05). These findings lay the foundation for future investigations into the diversity of P. muticum selections and can provide valuable insights for studies on plant hybridization for food and flavor applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».