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Enregistrement W4403488516 · doi:10.2196/60270

Home-Based Digital Exercise Training Program to Improve Physical Function of Older Sepsis Survivors: Protocol of the HEAL Sepsis Randomized Clinical Trial

2024· article· en· W4403488516 sur OpenAlexvenueno aff
Rola S Zeidan, Margaret K Ohama, Natalia Evripidou, Stephen D. Anton, Lamia Hamed, Yi Lin, Christiaan Leeuwenburgh, Faheem W. Guirgis, Philip A. Efron, Sheryl Flynn, Barbara K. Smith, Rhonda Bacher, Naveen Bakarasan, Juan Sarmiento Delgado, Robert T. Mankowski

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicinePopulationRandomized controlled trialPsychological interventionIntervention (counseling)Physical therapyRehabilitationSepsisGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While sepsis, an exaggerated response to infection, can affect people of all age groups, it is more prevalent in middle-aged and older adults. Older adults suffer worse short-term and long-term outcomes than younger patients. Older sepsis survivors are commonly discharged to long-term acute care facilities, where they often die within 1 year. Those who return home from the hospital lose the momentum of physical function improvement after early inpatient rehabilitation, and often face exacerbation of comorbidities and decline in physical function. Additionally, patients who are discharged home often live at distant locations and are not able to commute to rehabilitation centers due to their poor health status. Therefore, remotely delivered exercise interventions tailored to this population hold promise to improve physical function safely and effectively after sepsis. However, this type of intervention has yet to be tested in this population. OBJECTIVE: This study aims to assess the safety, feasibility, and ease of recruitment and retention of participants for a remotely delivered physical activity intervention for improving physical function in middle-aged and older sepsis survivors. METHODS: The proposed intervention will be delivered through a digital health platform that comprises a patient-facing mobile app and a 12-week physical activity program specifically designed for middle-aged and older sepsis survivors with poor health status who may face challenges participating in traditional out-patient or community-based exercise interventions. This study is ongoing and plans to enroll 40 sepsis survivors aged 55 years and older who will be randomized to either a remotely delivered exercise intervention group or a control group (electronic health diary). Both groups will use a tablet containing the Health in Motion app (Blue Marble Health). The intervention group will receive a clinician-designed personalized avatar-guided home exercise program and reminders while the control group will self-report daily activities using the in-app health diary feature. RESULTS: This study is the first to use a home-based, remotely monitored 12-week exercise program to improve physical function in sepsis survivors. This study will evaluate the safety, feasibility, and efficacy, providing the necessary knowledge to design and calculate power for future larger trials. CONCLUSIONS: This study will provide important information for planning a future randomized clinical trial to test the efficacy of a remotely delivered exercise intervention in this high-risk population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05568511; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05568511. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/60270.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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