Challenges in assessing the effects of environmental governance systems on conservation outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Effective governance is crucial for the success of conservation projects aimed at protecting wildlife populations and supporting human well-being. However, few large-scale, comprehensive syntheses have been conducted on the effects of different environmental governance types on conservation outcomes (i.e., biological and ecological effectiveness or effects of conservation on human well-being), and clarity on the quantity and quality of evidence remains dispersed and ambiguous. We attempted a systematic map of the evidence on the effectiveness of different governance types to meet desired conservation outcomes in Africa, Asia, and Latin America. However, early in this effort, we observed a general lack of empirical research on the links between governance and conservation outcomes. To fill observed data gaps in the evidence base, we tried triangulating governance data from alternative sources (Protected Planet database) and pooling evidence from research conducted within the same conservation areas. Limited data were contained in the Protected Planet database, and governance types in conservation areas and landscapes were complex, making it difficult to use these approaches to assign governance types to conservation areas. To illustrate our observations from the failed systematic map attempt, we prepared a rapid evidence map that outlines a subset of the evidence base of articles linking governance types and governance principles with conservation outcomes. Only 3.2% (34 of 1067) of the articles we screened directly related conservation outcomes to governance type, and even fewer related governance principles to conservation outcomes. Based on our findings, we recommend improving the evidence base by supporting empirical research and increasing the availability and quality of governance data in freely accessible databases. These recommendations are critical for enhancing understanding of the role of governance in conservation projects and improving conservation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,425 | 0,735 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,022 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».