ASSESSMENT OF DELAYED HYDRIDE CRACKING IN CANDU PRESSURE TUBE USING THE PROCESS ZONE WITH CREEP EQUATION FROM ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELLING
Notice bibliographique
Résumé
The pressure tubes of the CANDU 600 nuclear power plant at CNE Cernavoda Romania are made of Zr-2.5%Nb alloy, which is susceptible to hydrogen accumulation during normal operation. As part of the work, structural integrity analyses will be performed regarding the initiation of the Delayed Hydride Cracking (DHC) phenomenon at the complex flaws in the pressure tubes, which can be detected by the periodic inspections performed on the fuel channels. These flaws are described by the Canadian standard CAN/CSA N285.8 as a combination of a Bearing Pad Fretting Flaw (BPFF) with a Debris Fretting Flaw (DFF). The analysis of the mechanical stresses and strains field is obtained by finite element analysis (FEA) in the process zone of the flaws, that are located on the inner surface of the CANDU pressure tube. The work develops a method based on FEA, regarding the evaluation of the phenomenon of mechanical stress relaxation by creep in the process zone of flaws for the time interval between two periodic inspections of the CANDU fuel channels. This method allows obtaining the relaxation of mechanical stresses, by inserting the explicit function of the radial strain rate of the CANDU pressure tube (Zr-2.5%Nb alloy) into the algorithm for obtaining iterative numerical solutions in creep. The explicit function was obtained by the Multilayer Feedforward Neural Network (MFNN) method under the conditions of irradiation in-service specific to the CANDU fuel channels. The results of the work are used in the assessment of structural integrity by analysing the prevention of DHC initiation in the pressure tubes of a CANDU plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».